La ciencia de datos no es opcional en la reforma del sistema de salud. Es el eje de todo el proceso.
Tim O'Reilly (How Data Science is Transforming Health Care)

Duración

Las actividades de enseñanza y aprendizaje conducentes al título de Master se inician en Enero de 2018 y se desarrollan en cada uno de los meses indicados para cada Módulo, hasta concluir a finales del mes de Diciembre de 2018.

Módulos (1 a 11)

El Curso de Master está integrado por los siguientes Módulos, cada uno de ellos de 5 créditos ECTS, salvo el Módulo 11 dedicado a la realización de un trabajo aplicado o de investigación en el que se empleen las técnicas aprendidas durante el Curso, y que está dotado de 10 créditos ECTS (se indica entre paréntesis el mes del año en el que se imparte):

Módulo 1: Introducción a R con RStudio (Enero 2018).

Módulo 2: Visualización de datos con ggplot (Febrero 2018).

Módulo 3: Manejo de datos con dplyr (Marzo 2018).

Módulo 4: Análisis Exploratorio de Datos (AED) (Abril 2018).

Módulo 5: Programando con R (Mayo 2018).

Módulo 6: Contar historias con datos (storytelling) (Junio 2018).

Módulo 7: Modelización I: regresión lineal y logística (Junio 2018).

Módulo 8: Modelización II: Aprendizaje automático (Septiembre 2018).

Módulo 9: Análisis de redes sociales (Octubre 2018).

Módulo 10: Comunicar con R Markdown (Noviembre 2018).

Módulo 11: Trabajo fin de Master (Diciembre 2018).

Criterios de evaluación y de calificación

La calificación final será la de APTO o NO APTO, si bien cada una de las actividades de aprendizaje y de evaluación se ponderarán en la calificación final, según sigue:

  • Ejercicio para cada Módulo (Módulos 1 a 9): 50%
  • Participación en Foros: 10%
  • Trabajo fin de Master (Módulo 11, sólo para el título de Master): 40%

Precio del Master

El título de Master en Ciencia de Datos para la Salud (con R) tiene un coste de 1.680 euros (60 créditos ECTS x 28 euros cada crédito).

Atención al estudiante

La atención al estudiante se realizará fundamentalmente a través de las herramientas de comunicación del curso virtual: Foros de debate, y correo electrónico.

Además, el Curso dispone de otros canales de comunicación, como son su cuenta de Twitter (@SaludconDatos), su página de Facebook (fb.me/SaludconDatos), y un canal privado en Telegram.

Para los casos en que se precise comunicar directamente con el profesorado del Programa, estarán a disposición de los estudiantes los siguientes números de teléfono y sus correspondientes horarios de atención:

Para contactar con Pedro A. Tamayo Lorenzo, 91. 398.78.45 , los jueves lectivos de 10.30 a 14.00 horas.

Para contactar con Carolina Navarro Ruiz, 91. 398.78.52 , los jueves lectivos de 10.30 a 14.00 horas.

Para cualquier cuestión de carácter administrativo o de organización y funcionamiento del Curso, podrán contactar con Beatriz Rojo, 91. 398.80.70, de lunes a viernes lectivos de 16.00 a 20.00 horas, o en cualquier momento a la cuenta de correo gestion-clinicas@adm.uned.es